AI Control Hub

Vom Prompt zum lauffähigen, geprüften Prozess

Eine datenbankbasierte Anwendung entsteht heute im Dialog: Man beschreibt, was man braucht, und bekommt ein sauberes relationales Modell, das man anschließend in jedem Werkzeug ansehen kann. Für Datenanwendungen funktioniert Vibe Coding längst. Bei Geschäftsprozessen nicht – dazwischen steht BPMN 2.0, ein Standard aus einer anderen Zeit, ohne Nachfolger, mit Lanes, Gateways und Symbolen, für die es Schulungen braucht.

Der AI Control Hub schließt diese Lücke. Er ist der MCP-Server unserer Plattform – und er erzeugt nicht nur ein Diagramm, sondern einen Prozess, der anschließend wirklich läuft. Vibe Coding, aber für lauffähige Geschäftsprozesse. Und er hört nicht beim Bauen auf: Die KI spielt den Prozess danach selbst durch – als jede beteiligte Rolle, mit tatsächlich ausgelösten Fristen und Sendeprotokoll – bevor sie ihn übergibt.

Andere KI zeichnet den Prozess.

Unsere KI baut ihn – und prüft ihn.

Was aus einem Prompt entsteht

Bestandteile antippen oder überfahren

Prompt Prozessmodell Formulare Logik Aktionen Sofort ausführbar
  1. Prompt
    • Prozessmodell
    • Formulare
    • Logik
    • Aktionen
  2. Sofort ausführbar

Das Prozessmodell

Vollständig modelliert im Workflow Studio – mit Schritten, Verzweigungen und Zuständigkeiten. Kein Entwurf zum Nacharbeiten, sondern ein Modell, das die Engine ausführen kann.

Sie sehen live zu, wie es entsteht

Die meisten KI-Anbindungen enden am Backend: Das Modell spricht über MCP mit dem System, und irgendwann liegt ein Ergebnis vor. Bei uns geht die Kette einen Schritt weiter – bis in die Oberfläche, in der Sie ohnehin arbeiten.

KI-Modell MCP Backend Workflow Studio

Über eine WebSocket-Verbindung ins Workflow Studio erscheint das Diagramm, während Sie prompten. Sie prüfen nicht hinterher ein Ergebnis, sondern verfolgen die Entstehung und greifen ein, wenn etwas in die falsche Richtung läuft.

Die KI prüft, was sie gebaut hat

Ein Diagramm zu erzeugen ist die eine Sache. Zu wissen, ob der Prozess wirklich läuft, eine andere. Deshalb endet die Arbeit des AI Control Hub nicht mit dem Bauen: Die KI startet den erzeugten Prozess, meldet sich nacheinander als jede beteiligte Rolle an, arbeitet ihn über die normale Oberfläche ab und liest anschließend nach, was tatsächlich passiert ist – nicht auf dem Bildschirm, sondern im gespeicherten Laufzeitzustand.

  • Als jede Rolle Testkonten für jede Gruppe werden automatisch bereitgestellt. Der Antragsteller sieht keine Bearbeiteraktion, die Fachstelle sieht ihren Freigabeknopf – und wenn er fehlt, obwohl Postkorb und Benachrichtigung stimmen, fällt das auf.
  • Fristen tatsächlich ausgelöst Erinnerungen, Eskalationen und Verfall werden im Testlauf real ausgelöst und gemessen, nicht übersprungen. Sie sehen, wann die Erinnerung ging und an wen.
  • Jede Benachrichtigung belegt Jeder Mailversand steht im Sendeprotokoll des Vorgangs: Empfängergruppe, Zeitpunkt, Vorlage. Nachweis statt Augenschein.
  • Fehler, die keine Oberfläche zeigt Ein Vorgang kann im richtigen Postkorb liegen, die richtige Gruppe benachrichtigen und trotzdem eine vorgesehene Instanz übersprungen haben. Weil die KI den Zustand liest und nicht nur die Anzeige, findet sie genau diese Klasse von Fehlern – in ihrer eigenen Arbeit.
  • Annahmen bleiben sichtbar Was aus der Vorlage nicht eindeutig hervorgeht – Gruppenzuschnitte, Zuständigkeiten, Fristenlängen – steht als Annahme im Prozess, mit Warnzeichen im Knotennamen. Der Abgleich bleibt Abstimmungsarbeit, keine Entwicklungsarbeit.

Der Mensch stößt an, liest mit und entscheidet über die Annahmen. Was die KI liefert, ist ein Prozess, der durchgespielt wurde, bevor Sie ihn sehen – mit Laufzeitmitschrift statt Screenshot.

Wir haben Kernkomponenten unserer Plattform bereits 2025 zu MCP-Servern gemacht – zu einem Zeitpunkt, als das Model Context Protocol gerade erst entstand. Inzwischen ist MCP breit etabliert, und auch andere Anbieter stellen ihre Diagramm-Editoren darüber bereit, meist auf BPMN-Ebene. Unser Unterschied liegt eine Ebene tiefer: nicht nur modellieren lassen, sondern einen Prozess erzeugen, der ausgeführt werden kann – und ihn durchspielen, bevor er übergeben wird.

Und weil man es auch anders sagen kann

Denselben Gedanken haben wir einmal in 78 Sekunden verpackt – über Kickoff-Workshops, 200-Seiten-Konzepte und BPMN-Diagramme in Wandgröße.

Features & Nutzen

MCP Integration Icon

Standardisierte KI-Integration via MCP

Durch die Implementierung als MCP-Server bietet der AI Control Hub eine zukunftssichere, offene Schnittstelle. Verbinden Sie Ihre BPM-Umgebung problemlos mit einer Vielzahl von Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google) oder unternehmensinternen Modellen – sicher und standardisiert.

Chat-based Process Modeling Icon

Prozesse per Chat erzeugen

Beschreiben Sie den gewünschten Ablauf im Dialog, und es entsteht ein vollständiger Prozess: Diagramm mit Aktionen, Low-Code-Logik und passende Formulare – wahlweise visuell über den Visual Workflow Builder oder in BPMN 2.0 über den Advanced Process Designer. Das Ergebnis ist kein Entwurf zum Abtippen, sondern direkt ausführbar.

Tested Process Icon

Durchgespielt, bevor Sie es sehen

Die KI testet den erzeugten Prozess selbst: mit Testkonten für jede Rolle, tatsächlich ausgelösten Fristen und Sendeprotokoll. Berechtigungsfehler und übersprungene Instanzen fallen dabei auf, nicht erst im Betrieb. Was aus dem Testlauf zurückkommt, ist eine Laufzeitmitschrift – kein Screenshot.

AI-assisted Form Creation Icon

KI-gestützte Formularerstellung

Definieren Sie benötigte Datenfelder und Strukturen für Ihre Prozessschritte einfach im Dialog. Der AI Control Hub übersetzt Ihre Anforderungen via KI direkt in fertig konfigurierte Formulare innerhalb des Form Builders. Das spart Zeit und sorgt für Konsistenz.

Full Control Icon

Volle Kontrolle und Nachvollziehbarkeit

Obwohl Sie die Kraft der KI nutzen, behalten Sie stets die Kontrolle. Der AI Control Hub agiert als steuerbare Schnittstelle. Alle durch KI initiierten Änderungen oder Vorschläge sind innerhalb Ihrer BPM-Umgebung nachvollziehbar und unterliegen Ihren Governance-Richtlinien.

AI Independence Icon

Flexibilität und Unabhängigkeit

Dank des offenen MCP-Standards sind Sie nicht an einen bestimmten KI-Anbieter gebunden. Wählen Sie das Modell, das am besten zu Ihren Anforderungen passt, und wechseln Sie bei Bedarf, ohne Ihre Kernintegration ändern zu müssen.