Fragen in eigenen Worten
Ohne Feldnamen, ohne IDs, ohne die passende Suchmaske. Der Chat erkennt dabei, wo im Programm Sie gerade sind – „dieser Datensatz" und „die angezeigten Einträge" werden korrekt aufgelöst.
Im Kundenprojekt ausgeliefert
KI-Chat für Ihre Fachanwendung
Ihre gewachsene Fachanwendung bekommt eine Sprachschnittstelle. Anwender fragen ihre Daten so ab, wie die Frage im Arbeitsalltag entsteht – ohne Suchmasken, ohne Kenntnis von Datenbankfeldern, ohne interne IDs. Und ohne dass die KI je eigene Rechte bekäme.
Das Wissen liegt in der Datenbank – erreichbar ist es kaum
In vielen Unternehmen steckt das wertvollste Wissen in Fachanwendungen, die über Jahre gewachsen sind: Bestände, Prüfdaten, Verträge, Ersatzteile. Wer etwas herausfinden will, muss die richtige Suchmaske finden, die richtigen Felder kennen und die Ergebnisse selbst zusammentragen. Damit ist das Wissen faktisch nur für die erreichbar, die die Struktur der Anwendung kennen – und das sind meist wenige.
Ein KI-Chat dreht das um: Die Anwendung versteht die Frage, statt dass der Anwender die Anwendung verstehen muss.
Wofür sich das eignet
Überall dort, wo strukturierte Daten in einer Fachanwendung liegen und regelmäßig abgefragt, verglichen und gepflegt werden:
- Bestands- und Inventardaten
- Prüf-, Mess- und Kalibrierdaten
- Vertrags- und Lieferantendaten
- Ersatzteil- und Materialstammdaten
- Labor- und Gerätedatenbanken
- Anlagen- und Wartungsdaten
Was der Assistent kann
Antwort in passender Form
Verlangt die Frage einen Vergleich, kommt eine Tabelle. Ausnahmen und unvollständige Datensätze verschwinden nicht stillschweigend aus dem Ergebnis, sondern werden kenntlich gemacht und begründet.
Änderung nur mit Freigabe
Änderungen kommen zunächst als Vorschlag – mit Vorher-Nachher-Vergleich und Berechtigungsprüfung. Gespeichert wird erst nach ausdrücklicher Bestätigung.
Dokumente automatisch verarbeiten
PDFs und Bilder direkt im Chat hochladen. Eine Dokumenten-KI extrahiert relevante Angaben und Parameter, klassifiziert den Inhalt und macht daraus einen strukturierten Vorschlag.
Persönlicher Gesprächsverlauf
Unterhaltungen und Anhänge werden benutzerbezogen gespeichert. Frühere Analysen lassen sich wieder aufrufen und fortführen.
Auch für Ihren Enterprise-Chat
Weil die Anbindung über MCP läuft, ist unser Chat nicht der einzig mögliche Zugang: Ihr unternehmensweiter KI-Assistent kann dieselben Funktionen nutzen. Berechtigungsprüfung, Freigabe und Protokollierung sitzen in der Schnittstelle, nicht im Chat – und gelten damit unabhängig davon, welcher KI-Assistent darauf zugreift.
Warum das im Unternehmen tragfähig ist
Generative KI auf produktiven Bestandsdaten ist nur so gut wie ihre Kontrollmechanismen. Vier Dinge sind hier nicht optional:
- Freigabe vor jeder Änderung Der Assistent speichert nie unbemerkt. Er zeigt einen konkreten Vorher-Nachher-Vergleich und führt die Änderung erst nach ausdrücklicher Bestätigung aus.
- Das bestehende Rechtesystem gilt Der Chat erhält keine Sonderrechte. Vor jeder Änderung werden die vorhandenen Berechtigungen geprüft – und unmittelbar vor dem Speichern erneut.
- Begrenzter Datenzugriff Das Sprachmodell erreicht die Datenbank nie direkt, sondern nur über klar definierte Such-, Analyse- und Änderungsfunktionen einer MCP-Schnittstelle. Sensible Felder lassen sich bereits an der Schnittstelle vom Zugriff durch das Modell ausschließen.
- Lückenlose Protokollierung Vorschläge, Bestätigungen, Ablehnungen, Konflikte und ausgeführte Änderungen werden protokolliert. KI-gestützte Änderungen lassen sich im System kennzeichnen.
Am Rande
„Who owns the keys?" – „We do." Kontrolle wird gern behauptet. Wir haben einen kleinen Film darüber gemacht, wie das in Besprechungen klingt.
Welche Anwendung haben Sie?
Wenn bei Ihnen Wissen in einer Fachanwendung feststeckt, lohnt ein Gespräch. Wir schauen uns Ihre Datenstruktur an und sagen Ihnen ehrlich, ob das Muster trägt.