Eine Datenbank-Anwendung baut man heute in einem Nachmittag per Chat. Einen lauffähigen Geschäftsprozess nicht. Wir haben die Lücke geschlossen.
Wer heute eine datenbankbasierte Anwendung braucht, hat zwei Wege: eine teure Standardplattform kaufen – oder sie per Vibe Coding von Grund auf entstehen lassen. Am Ende steht ein sauberes relationales Datenmodell, das sich in jedem beliebigen Werkzeug öffnen und weiterverarbeiten lässt.
Bei Geschäftsprozessen funktioniert dieser Weg nicht. Dazwischen steht BPMN 2.0: ein Standard aus einer anderen Zeit, ohne Nachfolger, mit Lanes, Gateways und Symbolen, für die es Schulungen braucht. Ein Diagramm zu erzeugen ist die eine Sache. Einen Prozess zu erzeugen, der anschließend wirklich läuft – mit Formularen, Aktionen und Programmlogik – ist eine völlig andere.
Genau diese Lücke schließt unsere Plattform: Vibe Coding, aber für lauffähige Geschäftsprozesse.
Andere KI zeichnet den Prozess.
Unsere KI baut ihn.
KI-Fähigkeiten lassen sich leicht behaupten. Wir zeigen sie an zwei Stellen: im eigenen Produkt und in einem ausgelieferten Kundenprojekt.
Der MCP-Server unserer Plattform. Aus einem Prompt entsteht ein vollständiger Prozess: Diagramm mit Aktionen, Low-Code-Logik und die passenden Formulare im Formular-Editor – direkt ausführbar. Über eine WebSocket-Verbindung ins Workflow Studio sehen Sie dabei live zu, wie er entsteht.
AI Control Hub ansehenEine gewachsene Fachanwendung bekommt eine Sprachschnittstelle: Anwender fragen ihre Daten in natürlicher Sprache ab, vergleichen sie, lassen Dokumente auswerten und Änderungen vorbereiten – innerhalb des bestehenden Berechtigungssystems und mit ausdrücklicher Freigabe vor jeder Änderung. Ausgeliefert zuerst in einer produktiven Gerätedatenbank.
KI-Chat ansehenMit maschinellem Lernen arbeiten wir seit rund zehn Jahren – lange vor den Sprachmodellen, damals mit neuronalen Netzen für einzelne, klar umrissene Spezialfälle. Diese Erfahrung ist der Grund, warum wir früh dran waren: Unsere Plattform wurde bereits 2025 zum MCP-Server, als das Model Context Protocol gerade erst entstand. Inzwischen ist MCP breit etabliert, und andere Anbieter bieten es für ihre Diagramm-Editoren an. Unser Unterschied liegt eine Ebene tiefer: nicht nur modellieren, sondern einen Prozess erzeugen, der ausgeführt werden kann.
Bereits 2022 berichtete DER SPIEGEL über unsere Arbeit mit generativer KI und die nach eigenen Angaben erste Stable-Diffusion-Erweiterung für Adobe Photoshop.
DER SPIEGEL, 46/2022 – „Die Picasso-Maschine“Drei Jahre bevor wir unsere BPM-Plattform zum MCP-Server machten, haben wir generative KI bereits produktiv gebaut und ausgeliefert.
Bei KI im Unternehmen ist die Fähigkeit des Modells inzwischen oft nicht mehr die entscheidende Frage. Entscheidend ist, wer Zugriff auf Daten und Aktionen erhält – und wer die Kontrolle behält. Unsere Antwort ist an jeder Stelle dieselbe:
Am überzeugendsten ist es in Bewegung: ein Prompt, und der Prozess entsteht vor Ihren Augen. Wir zeigen es Ihnen an Ihrem eigenen Anwendungsfall.
