Vom Prompt zum Prozess mit MCP
Machen Sie Ihre KI zum System-Architekten. Nutzen Sie das offene Model Context Protocol (MCP), um unsere Workflow-Engine, Ihre Datenbanken, Dateisysteme und externe Tools nahtlos zu orchestrieren. Erstellen und steuern Sie komplexe Anwendungen direkt per Chat - sicher und on-premise.
Vertraut von führenden Unternehmen und Institutionen
Schluss mit isolierten KI-Chats.
Die meisten Software-Anbieter sperren KI in eine proprietäre Chat-Box. Das Ergebnis: Ein "Karl Klammer 2.0", der zwar nett plaudert, aber keine echten Aktionen im System auslösen kann.
❌ Keine Integration
Die KI weiß nichts von Ihren Live-Daten oder Datenbanken.
🔒 Vendor Lock-in
Sie sind an das KI-Modell des Herstellers gebunden.
⚠️ Sicherheitsrisiko
Wohin fließen Ihre Prompts?
Ihr Prozess-Orchestrator: Der AI Control Hub.
Unsere Plattform agiert als MCP-Server. Das bedeutet: Wir geben der KI (egal ob Claude, ChatGPT oder lokale LLMs) definierte Werkzeuge an die Hand, um sicher in Ihren Workflows zu agieren.
Conversational Business Process Engineering
Erstellen Sie Prozesse nicht per Klick, sondern per Dialog.
Universelle Sprache
Dank MCP kommuniziert unsere Engine nahtlos mit verschiedenen KI-Assistenten.
Volle Kontrolle
Sie definieren genau, auf welche Daten und Aktionen die KI zugreifen darf. Die KI wird vom Herrscher zum Werkzeug.
Vom Chat direkt in die Datenbank.
Stellen Sie sich vor: Sie laden eine Skizze hoch und schreiben:
„Erstelle diesen Urlaubsantrag-Prozess und lege die passenden Tabellen an."
Im Hintergrund passiert "Magie" durch MCP:
Prozess-Generierung
Die KI nutzt die Verbindung zur Flying Dog Engine, um den BPMN-Workflow zu bauen.
Datenbank-Objekterstellung
Gleichzeitig nutzt sie die Verbindung zur Datenbank, um das Schema zu erzeugen.
Ergebnis
Kein bloßer Textvorschlag, sondern eine lauffähige Applikation.
Moderne Architektur. Maximale Sicherheit.
KI im Unternehmen scheitert oft am Datenschutz. Wir lösen dieses Dilemma durch Architektur.
On-Premise Ready
Unsere PHP-basierte Engine läuft auf Ihren Servern. Sie entscheiden, ob Sie externe KI-Modelle per API anbinden oder lokale LLMs (z.B. Llama, Mistral) nutzen.
Kein Black-Box-Training
Ihre Prozessdaten werden nicht zum Training öffentlicher KIs verwendet.
Source Code Verfügbarkeit
Prüfen Sie selbst, wie der AI Control Hub arbeitet. Transparenz schafft Vertrauen.
Mehr als nur Automatisierung.
Chat-to-Process
Erstellen von Workflows und Formularen durch natürliche Sprache.
Intelligente Analyse
Lassen Sie die KI Prozess-Engpässe in Ihren Audit-Logs finden.
Flexibler KI-Einsatz
Wechseln Sie das KI-Modell, wenn ein besseres auf den Markt kommt. Dank MCP müssen Sie Ihre Integration nicht neu programmieren.
Starten Sie die nächste Stufe der Prozessautomatisierung.
Warten Sie nicht, bis Ihre Konkurrenz KI produktiv nutzt. Setzen Sie auf offene Standards statt auf geschlossene Systeme.