Machen Sie Ihre KI zum System-Architekten. Nutzen Sie das offene Model Context Protocol (MCP), um unsere Workflow-Engine, Ihre Datenbanken, Dateisysteme und externe Tools nahtlos zu orchestrieren. Erstellen und steuern Sie komplexe Anwendungen direkt per Chat - sicher und on-premise.
Die meisten Software-Anbieter sperren KI in eine proprietäre Chat-Box. Das Ergebnis: Ein "Karl Klammer 2.0", der zwar nett plaudert, aber keine echten Aktionen im System auslösen kann.
Die KI weiß nichts von Ihren Live-Daten oder Datenbanken.
Sie sind an das KI-Modell des Herstellers gebunden.
Wohin fließen Ihre Prompts?
Unsere Plattform agiert als MCP-Server. Das bedeutet: Wir geben der KI (egal ob Claude, ChatGPT oder lokale LLMs) definierte Werkzeuge an die Hand, um sicher in Ihren Workflows zu agieren.
Erstellen Sie Prozesse nicht per Klick, sondern per Dialog.
Dank MCP kommuniziert unsere Engine nahtlos mit verschiedenen KI-Assistenten.
Sie definieren genau, auf welche Daten und Aktionen die KI zugreifen darf. Die KI wird vom Herrscher zum Werkzeug.
Stellen Sie sich vor: Sie laden eine Skizze hoch und schreiben:
„Erstelle diesen Urlaubsantrag-Prozess und lege die passenden Tabellen an."
Die KI nutzt die Verbindung zur Flying Dog Engine, um den BPMN-Workflow zu bauen.
Gleichzeitig nutzt sie die Verbindung zur Datenbank, um das Schema zu erzeugen.
Kein bloßer Textvorschlag, sondern eine lauffähige Applikation.
KI im Unternehmen scheitert oft am Datenschutz. Wir lösen dieses Dilemma durch Architektur.
Unsere PHP-basierte Engine läuft auf Ihren Servern. Sie entscheiden, ob Sie externe KI-Modelle per API anbinden oder lokale LLMs (z.B. Llama, Mistral) nutzen.
Ihre Prozessdaten werden nicht zum Training öffentlicher KIs verwendet.
Prüfen Sie selbst, wie der AI Control Hub arbeitet. Transparenz schafft Vertrauen.
Erstellen von Workflows und Formularen durch natürliche Sprache.
Lassen Sie die KI Prozess-Engpässe in Ihren Audit-Logs finden.
Wechseln Sie das KI-Modell, wenn ein besseres auf den Markt kommt. Dank MCP müssen Sie Ihre Integration nicht neu programmieren.
Warten Sie nicht, bis Ihre Konkurrenz KI produktiv nutzt. Setzen Sie auf offene Standards statt auf geschlossene Systeme.